PMP考试经验
1. 报名
国内考试报名分两步:
- 英文报名
- 中文报名
1.1 PMI官网(英文)报名
需要内容有3个:
- 注册号英文的PMI网站账户
- PDU学时(个人无法直接添加)
- 项目经验(可以自己准备好简单的经历)
(1,2,3)或者(2,3)可通过Taobao解决(大概50-100块这个数量级),直接报名。报名后,考试资格有一整年的有效期。可以在报名后的一年内,报名PMP考试。
国内考试报名分两步:
需要内容有3个:
(1,2,3)或者(2,3)可通过Taobao解决(大概50-100块这个数量级),直接报名。报名后,考试资格有一整年的有效期。可以在报名后的一年内,报名PMP考试。
拉法尔喷管是在工程应用中广泛应用的一种装置,结构形式为收缩-扩张喷管,为的是产生超音速的气流。主要应用有风洞喷管(在风洞内产生需要的试验速度)和发动机喷管(产生所需要的动力)。
下面是本文对拉法尔喷管的一些理解,应用领域为风洞喷管。第一个图是我自己画的丑图,第二个图是课本里面的暂冲式风洞。 本文的模型包含了:
我们的希冀:写出来的代码可以一次编译到处运行。 希望随便在哪一台机器上,只需要把编译出来的程序拷过去,然后执行
./XXX.out
,代码就可以顺利跑了
然而,实际的生活是:Life is FXXking me, 我在想Peach🍑🍑。
本文探讨如何满足我们所希冀的目标
,对C++静态编译进行讨论。
一直以来,不论是发明创造还是学术研究都讲究所谓的“创造性”、“创新性”。
一个人没有“创新”,那么这个人好像就被判了死刑一样,做什么都被枪毙。
只凭这一张“创新”的条子,就否决了一切,似乎其他所有工作就是没有任何意义的。这让人如何接受?如何服气?
终归到底,还是需要给人解释清楚“什么是创新”,怎么样的工作才是令人心服口服的“创新”?
偶获一篇归纳总结,讲创新范式的文章,在此记录一下。
随着人工智能领域不断地发展,Pytorch已经成为AI领域的基础设施,因此有许多研究者/开发者基于Pytorch开发出了不少新的基础设施,例如港中文-商汤的openmmlab推出的mmdetection系列。而又有更多人基于mmdetection,做出了更多的项目。
Nvidia做的恶在于不同版本间的CUDA是ABI不兼容的。于是乎,我们就有了经典的配置地狱(排列组合问题)。比如说我想装Pytorch 1.8,支持的有CPUonly,CUDA 10.2和11.1,然后Python版本可以有3.6,3.7,3.8和3.9等等。那么同一个版本的Pytorch就有12个不同配置的包,进一步恶化了Python不同版本之间的打包并额外添加了硬件依赖。可以想象,Python、CUDA版本、Torch版本三重套娃下,需要构造多少版本包。
来自AWS官网的介(chui)绍(niu): Amazon Linux 2 是来自 Amazon Web Services(AWS)的 Linux 操作系统。它提供了一个注重安全、稳定和高性能的执行环境来开发和运行云应用程序。Amazon Linux 2 免费提供。AWS 为 Amazon Linux 2 提供持续的安全和维护更新。